Program Process

배우고 끝나는 교육이 아니라 기업의 업무 결과물로 이어지는 과정

기업의 현재 업무를 진단한 후 공통교육과 직무별 특화교육을 진행하고,
실제 업무 결과물과 현장 적용안까지 완성합니다.

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기업 AI 준비도 진단

기업의 현재 업무를 진단해 AI 적용 지점과 교육 수요를 파악합니다.

Input

· 업무 프로세스
· 반복 업무
· 기업 문서
· 데이터 보유 현황
· 보안 수준

Process

· 업무 분해
· AI 적용 가능성 확인
· 위험도 확인
· 교육 수요 분석

Output

· AI 준비도 진단표
· 업무 문제 목록
· 추천 교육 트랙

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공통 사내교육

6개 모듈, 전 직무 공통. 질문, 문서, 자동화, 안전, 적용 계획을 다룹니다.

Process

· 질문 설계법
· 문서 검색·요약
· 오피스 워크플로우
· 업무 자동화 · 안전한 활용

Output

· 업무용 프롬프트
· 문서 템플릿
· AI 검토 체크리스트
· AI 활용 계획서

2

직무별 특화교육

4개 Track 구성. 직무별 프로젝트 실습으로 실제 결과물을 만듭니다.

Process

· 신제품 개발·기획
· 업무·오피스 자동화
· AI 마케팅
· 제조업 AI 활용

Output

· 신제품 기획안
· 업무 자동화 템플릿
· 캠페인 기획안
· 품질개선 보고서

3

현장 PoC

실제 기업 업무를 선정해 프로토타입을 제작하고 현장에서 검증합니다.

Process

· 실제 업무 선정
· 프로토타입 제작
· 현장 테스트
· 결과 검증

Output

· 프로토타입
· 결과 검증 보고서
· 운영 SOP

4

산학 공동연구

담당교수와 대학원생 AI Fellow가 참여해 모델·대시보드·워크플로우를 고도화합니다.

Process

· 담당교수 매칭
· AI Fellow 참여
· 모델·워크플로우 고도화
· 기술이전 검토

Output

· AI 모델
· 데이터 대시보드
· 성능 검증보고서
· 후속 산학과제 제안서

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