Field PoC · Research
교육에서 끝내지 않고 실제 현장에서 작동하는지 검증합니다.
기업의 실제 업무 문제 하나를 선정해 AI 적용 가능성과 효과를 작은 범위에서 검증하는 과정입니다.
현장 PoC는 이렇게 진행됩니다
01
문제 선정
반복 빈도 · 업무시간 · 오류 가능성 · 데이터 확보 여부 · AI 적용 위험도
02
데이터·문서 준비
사용 가능한 자료 · 제외해야 할 민감정보 · 데이터 품질 · 접근 권한
03
프로토타입 제작
프롬프트 · 업무 자동화 흐름 · 문서 검색 시스템 · 데이터 대시보드 · 미니 AI 도우미
04
현장 테스트
실제 담당자가 사용 · 업무 적합성 확인
05
결과 검증
정확도 · 업무시간 절감 가능성 · 사용 편의성 · 오류와 위험 · 인간 승인 필요 여부
06
운영 SOP 작성
사용 주체 · 사용 시점 · 입력 자료 · 결과 검토자 · 오류 대응
산학 공동연구 구조
기업 담당자
+한동대학교 담당교수
+석사·박사과정 AI Fellow
+기업 현업 실무자
공동연구 산출물
- AI 모델
- 자동화 워크플로우
- 데이터 대시보드
- 운영 SOP
- 성능 검증보고서
- 소프트웨어 저작권 또는 특허 후보
- 후속 산학과제 제안서
기업 데이터를 안전하게 다루기 위한 기본 원칙
기업 데이터 접근 권한·개인정보 비식별화·비밀유지·결과물 소유권·논문 공개 범위·로그 및 수정 이력·인간 최종 승인