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우리 회사의 업무와 목적에 맞는 AI 교육과정을 함께 설계합니다.

복잡한 절차 없이 상담 또는 교육 신청을 완료할 수 있습니다.

교육 일정·모집 공고

모집중공통

공통 사내교육

기간

2026.08 개강 예정

방식 · 정원

혼합 · 기업 단위

모집중특화

Track 1 · 신제품 개발·기획

기간

2026.09 개강 예정

방식 · 정원

오프라인 · 회차당 15~20명

마감임박특화

Track 2 · 업무·오피스 자동화

기간

2026.08 개강 예정

방식 · 정원

온라인 · 회차당 20명

예정특화

Track 3 · AI 마케팅

기간

2026.10 개강 예정

방식 · 정원

혼합 · 회차당 15명

예정특화

Track 4 · 제조업 AI 활용

기간

2026.10 개강 예정

방식 · 정원

오프라인 · 회차당 15명

모집중PoC

현장 PoC·산학 공동연구

기간

상시 접수 · 기업별 협의

방식 · 정원

혼합 · 기업별 1개 과제

마감공통

공통 사내교육 · 상반기 차수

기간

2026.05 종료

방식 · 정원

혼합 · 마감

위 일정은 예시 모집 공고이며, 실제 개설 일정·정원·방식은 기업 상담을 통해 확정됩니다.

신청이 접수되었습니다.

담당자가 기업의 업무와 교육 목적을 확인한 후 연락드리겠습니다.

신청 유형
기업 정보
교육 정보
개선하고 싶은 업무 (최대 3개)

0/3 선택됨

데이터 준비도
동의

기업 AI 준비도 진단

교육 전 기업의 현재 업무를 진단해 AI 적용 지점과 추천 트랙을 제안합니다.

  1. 업무 프로세스와 반복 업무를 점검합니다.
  2. 보유 문서·데이터와 보안 수준을 확인합니다.
  3. AI 적용 가능성과 위험도를 진단합니다.
  4. 추천 교육 트랙과 우선순위를 제안합니다.

자주 묻는 질문

대부분의 과정은 코딩 경험이 없는 재직자도 참여할 수 있도록 구성합니다.
개인정보와 기업기밀을 제거하거나 교육용 샘플로 변환한 후 사용할 수 있습니다.
공통교육 이후 기업의 업종, 직무, 업무 문제에 따라 특화 트랙과 실습 내용을 조정합니다.
가능합니다. 기업의 교육 목적과 참여 인원에 따라 여러 트랙을 조합할 수 있습니다.
기업의 데이터 준비도, 교육 구성, 문제의 적합성에 따라 진행 범위가 달라집니다.
기업의 계정 환경, 보안정책, 교육 목적에 따라 유사한 도구로 변경할 수 있습니다.

문의처

교육 상담
위 신청 폼으로 접수해 주세요.
이메일
상담 접수 후 담당자가 회신드립니다.
산학 협력
한동대학교 산학협력 담당과 연결됩니다.