Track 4 · Manufacturing
AI 기반 제조 현장 개선 및 데이터 활용 실무
제조, 품질, 설비, 생산관리, 현장관리 담당자Gemini, NotebookLM, Google Sheets, Google AI Studio
교육 목표
대규모 스마트팩토리 구축 없이 현장의 문서, 점검기록,
불량 데이터 등을 활용해 작게 시작할 수 있는
AI 적용안을 제작합니다.
해결하는 문제
- • 작업표준서와 매뉴얼을 찾기 어렵다.
- • 불량 데이터가 정리되어 있지 않다.
- • 품질개선 보고서 작성에 시간이 오래 걸린다.
- • 점검 기록이 수기와 파일로 분산되어 있다.
- • AI 도입 비용과 난이도가 부담된다.
단계별 진행 흐름
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Step 1 · 결과물 미리보기
현장 문제 확인
실제 이미지가 준비되기 전에는 와이어프레임 예시로 표시됩니다.
세부 커리큘럼
- 제조업 AI 활용 가능성 이해
- 제조 문서 검색·요약
- 제조 데이터 정리
- 불량 원인 분석과 보고서 작성
- 현장 점검 관리표 제작
- 제조 현장용 미니 AI 솔루션 체험
- 기업 적용 계획 정리
제조 현장에서 바로 시작할 수 있는 예시
작업표준서 검색 도우미
품질문서 검색
불량 원인 정리 도구
설비점검 FAQ
작업일보 요약
품질회의 자료 생성
최종 산출물
작업표준서·SOP 요약본
품질개선 보고서 초안
현장 점검 관리표
제조 현장용 미니 AI 솔루션 기획안